A implementação de tecnologias de automatização e de inteligência artificial na indústria alimentar pode melhorar consideravelmente a eficiência dos processos e a sustentabilidade. Cerca de um terço da produção de alimentos para consumo humano em todo o mundo é perdido ou desperdiçado, o que equivale a aproximadamente 1,3 mil milhões de toneladas por ano. Isto significa, portanto, que grandes quantidades de recursos afetados à produção de alimentos são utilizados em vão.

Num mundo com recursos naturais limitados e uma consciência cada vez maior ao nível do consumidor, é necessário encontrar soluções eficazes para produzir alimentos suficientes e reduzir as perdas ou o desperdício. Para isso, a visão artificial é uma ferramenta decisiva. Com efeito, de acordo com um relatório da MarketsandMarkets, prevê-se que o mercado global de sistemas de visão artificial na indústria alimentar cresça a uma taxa anual composta de 9,3% entre 2020 e 2025, atingindo um valor de 3,2 mil milhões de dólares em 2025.

Em seguida explicamos as vantagens da implementação de sistemas de visão artificial na indústria alimentar, com aplicações e exemplos reais.

Reduzir o desperdício e as perdas

 Não há dúvida de que a redução das perdas é um dos principais desafios da indústria alimentar, como explica este artigo.

A utilização de sistemas de visão artificial pode ajudar a reduzir as perdas na produção de alimentos graças ao aumento do nível de eficácia e precisão dos processos industriais. Com a automatização dos processos na indústria, como o corte, o doseamento e o enchimento de recipientes ou o próprio manuseamento do produto, reduz-se a possibilidade de danificar o alimento e, por conseguinte, evita-se deitá-lo fora.

Além disso, a rastreabilidade dos produtos permite controlar as quantidades e a qualidade dos produtos. Isto significa que, por exemplo, se um lote não cumprir as normas de qualidade, não continuará na linha de produção para não afetar o processo no futuro. 

Seguem-se duas aplicações realizadas com visão artificial e que são muito interessantes quando se fala de redução do desperdício na indústria.

Automatização do corte de produtos congelados por peso fixo

Numa colaboração com a STEMMER IMAGING, a empresa Astech desenvolveu uma aplicação de automatização do corte para todos os tipos de peças de carne ou peixe congelado. Esta aplicação permite fracionar o produto de acordo com a gramagem estipulada. A máquina concebida pela Astech inclui uma tecnologia extremamente precisa e eficaz para este tipo de requisitos e, graças à incorporação de três sistemas de visão artificial 3D, é possível obter o volume da peça para que seja possível automatizar o seu corte aproveitando 100% do produto. Se quiseres saber mais, lê o caso de sucesso neste link.

Vê como funciona:

Visão hiperespectral para automatização da indústria de conservas

 O SpecTUNA é um sistema modular automatizado com visão artificial e digitalização laser 3D para os processos de posicionamento, corte e seleção de atum congelado. A capacidade de processamento prevista é de 180 unidades de atum por hora. Após a seleção das peças, é feito o corte automatizado da cabeça e da cauda, seguindo-se a seleção com recurso à tecnologia de visão hiperespectral implementada pela STEMMER IMAGING para obter parâmetros biométricos e realizar o controlo de qualidade de cada peça através de métodos não destrutivos. Este processo assegura o aproveitamento da peça e evita que a mesma seja deitada fora.

Otimização dos recursos

 A automatização industrial em geral pode contribuir consideravelmente para a sustentabilidade ao reduzir o consumo de energia e água. Os sistemas de visão artificial podem monitorizar o processo de produção em tempo real e detetar quaisquer problemas que possam afetar a qualidade do produto. Isto permite aos operadores tomar medidas rápidas para corrigir qualquer problema e otimizar o processo de produção. Tanto assim é que, de acordo com um estudo da Universidade de Aalto, na Finlândia, a utilização de sistemas de automatização na indústria alimentar permitiu reduzir o consumo de energia em cerca de 50%.

A melhoria e o aperfeiçoamento da produção permitem, por exemplo, que processos como o enlatamento ou o embalamento sejam feitos com maior precisão, o que se traduz em poupanças nos custos e melhorias na rentabilidade da empresa, bem como na redução dos impactos negativos no ambiente. No embalamento de qualquer tipo de produto, incluindo de alimentos, é possível utilizar sistemas de visão para guiar o robô para a posição e orientação do objeto que se desloca numa correia transportadora com um certo grau de desordem. Em função da velocidade e da precisão do processo, é possível optar por sistemas baseados numa câmara linear ou numa câmara de área com algoritmos de reconhecimento de padrões.

Além disso, por trabalharem com sistemas de manutenção preventiva e preditiva, as máquinas funcionam sem travões nem falhas de produção. Isto significa que, além de haver uma poupança de eletricidade, evita-se que se estraguem outros produtos que aguardam processamento. Com a utilização de sistemas de visão, é possível monitorizar e controlar de forma precisa o fluxo de produtos, a quantidade de ingredientes utilizados e o rendimento das máquinas. Isto permite reduzir o desperdício de materiais e minimizar a necessidade de retrabalhos, o que, por sua vez, reduz o consumo de recursos como a eletricidade e a água.

     

     

     

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