Em plena era da Indústria 4.0, não existe um sector industrial ou um tipo de atividade de produção que consiga manter um elevado nível de competitividade sem apostar na inovação tecnológica. E, numa era em que as soluções são cada vez mais específicas e personalizadas, é importante conhecer as soluções tecnológicas que possam ajudar a melhorar as cadeias de produção.

No caso da indústria alimentar, a maior parte dos desafios e necessidades de melhoria centram-se nos processos de controlo de qualidade e na deteção de produtos defeituosos, em conjunto com a solução ideal de automatização de tarefas de logística e manipulação de lotes.

Para todas estas questões pendentes, os sistemas de visão artificial aplicados à robótica são fundamentais para progredir com a ajuda da automatização industrial.

Que desafios a visão artificial ajuda a superar?

A visão artificial é um sistema integrado em robôs industriais que tem a função de captar, processar e analisar imagens nas diferentes etapas da cadeia de produção. As suas aplicações podem ser muito diversas, por isso, é um tipo de solução tecnológica que está presente em diferentes tipos de sectores industriais e que é muito útil em diferentes tipos de tarefas de produção.


Do sector automóvel ao sector aeroespacial, passando pela agricultura ou pela eletrónica, todos estes domínios podem tirar partido das vantagens oferecidas pelos sistemas automatizados que extraem informação a partir do processamento de imagens e da análise de dados recolhidos com o recurso a diferentes tipos de câmaras e sensores.

O emprego destas técnicas de alta precisão e a recolha de informações tão exatas reduz amplamente as margens de erro, pelo que a exatidão das ações executadas pelos robôs melhora a eficiência da produção e o aproveitamento dos recursos.

Isto graças ao software de imagem que, não só processa e analisa os dados obtidos a partir das imagens, como também comunica esta informação aos sistemas robotizados para estes que possam decidir de forma autónoma.

Com todas estas ferramentas inteligentes dedicadas a medir, contar, selecionar, classificar ou inspecionar produtos de todos os tipos, é possível criar uma indústria automatizada que tira partido de vantagens como, por exemplo:

  • Otimização de processos: Com o emprego de máquinas que não reduzem a sua eficiência, apesar de realizarem tarefas repetitivas.
  • Melhoria dos processos de qualidade: Contando com sistemas de visão que atuam com elevada precisão, detetam qualquer tipo de anomalia e utilizam padrões para qualificar a adequação de um produto.
  • Integração de sistemas que recolhem e processam dados mais exatos: A automatização contribui com o valor acrescido de contar com a capacidade para processar mais e melhor informação, o que ajuda não só a tomar melhores decisões, como também a reduzir a incerteza.
Inspecció de manz
  • Automatização de etapas do processo de produção: Evita que a mão-de-obra humana tenha de realizar tarefas perigosas, nocivas ou nas quais a sua atuação não tem tanta precisão como a de um robô dotado de inteligência artificial.

Aplicações da visão artificial na indústria alimentar


A indústria alimentar é uma das cadeias de produção na qual os sistemas de visão artificial podem realizar múltiplas tarefas, alcançando em todas elas uma melhoria da eficiência e uma redução dos custos.

Uma empresa do sector agroalimentar que opte pela utilização de sistemas automatizados equipados com câmaras de visão pode usar esta tecnologia nos seguintes tipos de processos:

Sistemas de visão artificial aplicados ao sector da alimentação


As possibilidades e as soluções à medida dos sistemas de visão artificial possibilitam que esta tecnologia se adapte com grande detalhe às necessidades que procura satisfazer no sector da alimentação.

Os sensores de visão ou as câmaras inteligentes são algumas das tecnologias presentes neste tipo de sistemas e nos quais as possibilidades são cada vez maiores graças ao avanço da inteligência artificial e à melhoria no processamento de dados.

No que se refere ao processamento de dados, o software de análise de imagem é o elemento fundamental necessário para realizar cálculos, medições e estatísticas, a partir de todos os dados que é possível ler numa imagem.

De acordo com a informação que é necessário extrair e com o tipo de aplicação à qual se destina a visão artificial, esta pode estar equipada com diferentes tipos de câmaras que permitem obter diferentes tipos de estudos visuais de um objeto.

As câmaras matriciais são as mais indicadas para fazer a cobertura de áreas ou realizar medições e capturas dentro de uma matriz de pixéis e, por exemplo, realizar inspeções de lotes ou de alimentos embalados.

Por sua vez, as câmaras de infravermelhos utilizam a radiação e sensores térmicos para obter imagens que estão para além do espectro visível, algo muito útil para verificar o estado de produtos embalados e o seu estado de maturação.

As câmaras de visão 3D são altamente recomendáveis para a recolha de medidas e o estudo de contornos, algo que facilita as tarefas de identificação ou inspeção.

No ebook “Visão artificial no sector da alimentação e packaging”, poderás ficar a conhecer mais detalhes sobre os desafios da Indústria 4.0, sobre a transformação tecnológica necessária para renovar processos de produção e sobre as soluções que a visão artificial oferece à indústria agroalimentar.

     

     

     

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